Principper og problemer med at bruge termisk billedteknologi til at måle og screen menneskekroptemperatur(2).

1. Detektor baseret på princippet om resistens mikro-stråling

Termistoren påvirkes af infrarød stråling og vil ændre dens temperatur, hvilket igen ændrer modstandsværdien. Værdien af infrarød stråling kan opnås ved at aflæse den spændingsændring, som er forårsaget af ændringen af modstandsværdien.

Termiske billeder bruger for det meste dette princip. Generelt er industri- og medicinsk udstyr ikke kølede, mens militære applikationer generelt anvender kølede modeller. Ifølge de forskellige termistormaterialer er der opløsninger ved hjælp af vanadiumoxid (VOx) og amorf silicium (α-Si). De førende virksomheder omfatter udenlandske FLIR og ULIS, national Guide Infrared, Dali Technology, Raytron Technology, Hikmicro (et datterselskab af Hikvision) osv.

2. Nogle problemer at overveje

Forholdet mellem signalet fra den termiske billeddetektor og objektets temperatur er ikke lineær, så problemet er meget kompliceret. og det er svært for os at opnå en mere præcis kropstemperatur. Men vi kan arbejde hårdt ud fra følgende aspekter:

Behandle folk som sorte kroppe, bruge AI-algoritmer til at vælge temperaturmålingsområder og bestemme realtid online-kalibreringsstrategier. Nogle AI temperaturmålingskameraer bruger denne tilgang.

Tilføj sort krop til ansøgningsscenen, real-time online kalibrering. Selv om denne metode er besværlig og dyr, er de målte data mere præcise, og den faktiske nøjagtighed kan nå ±0. 3 °C.

I øjeblikket anvender nogle indgange og udgange af Guangzhou Metro denne metode, som er en mere ansvarlig tilgang.

Der er et andet spørgsmål om rettidighed, når man bruger sort krop kalibrering. Generelt, når indendørstemperaturen og omgivelserne er relativt stabile, kan denne standard anvendes i længere tid efter en kalibrering. Hvis miljøet og temperaturen ændres over tid, skal det imidlertid genkalibreres. For eksempel har et bestemt håndholdt termisk billedkamera af Hikmicro en temperaturmålingsnøjagtighed på ≤ ±0. Det bemærkes specifikt, at en enkelt kalibrering er gyldig inden for en halv time.

Uden sort krop bør den mest nøjagtige temperaturmålingsnøjagtighed for det infrarøde termiske billedkamera være ±0.5 s. Nøjagtigheden af et almindeligt termometer i panden er generelt ±0. 3 y, og den anbefalede bedste testafstand er 3cm-5cm. For nogle strømtemperaturmålepaneler Den anbefalede bedste testafstand er 0,5-15m, hvis den kan opfylde behovet for ansigtsgenkendelse. Hvis temperaturmålingsafstanden er længere, vil nøjagtigheden aftage, og der er brug for en bedre måde at kompensere.

FLIR, en leder i termisk billedkameraer, anbefaler ikke, at der anvendes termisk billedudstyr til direkte måling og aflæsning af menneskekropstemperatur. De giver en anden idé. Brug et termisk billedkamera til at finde ud af folk med høje kropstemperaturer i mængden. og derefter udføre en anden temperaturmåling for at bekræfte. Kvantitativ test er vanskelig, men kvalitativ test er lettere.

Med hensyn til temperaturstandarden på 37.3 s. Personer med kropstemperatur ≥37.3 Ø skal isoleres. Denne standard er foreslået af medicinske eksperter, fordi mennesker med kropstemperatur ≥37,3 s tilhører feber. I egen drift, om vi også sætte standarden som 37.3 s ved test med infrarød temperaturmåleudstyr? Dette spørgsmål kræver alvorlig overvejelse.

Ansigtsgenkendelse kameramodulet og termisk billedchip er integreret, og varmeafledning skal overvejes. Det er nødvendigt at sikre, at den omgivende temperatur af termisk billedtrykschip er stabil. så temperaturen ikke vil stige på grund af langtidsarbejde og påvirke detektionsnøjagtigheden.